1、农业估产及生长动态监测。信息技术在农业生产中的 应用主要在四个方面， 即作物生长模拟模型、农业专家系统、农业生产实时控制系统及作物遥感估产。
2、计算机在农业上的应用，可分为以下五个方面：农业科学的数值计算；农业数据库的建立和使用；农业计算机模拟系统；农业计算机专家系 统；因特网与农业。
3、机器人技术已经应用于许多领域，包括精准农业、畜群管理和作物监测。在精准农业中，机器人可以用来精确测量土壤状况，更有效地施用化肥和农药。畜群管理机器人可以帮助农民跟踪和监控他们的畜群，而作物监测机器人可以检测虫害和其他问题。
4、农业信息化是在农业（生产、经营、管理、服务）等各个领域应用计算机技术。农业信息化的概念：包括计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项信息技术在农业普遍而系统的应用过程。农业信息化专业主要依托计算机应用技术、林业工程、农业资源与环境、森林经理学等课程。
5、计算机在农业领域的应用，除上述作物品种资源研究、作物育种、作物栽培，作物保护、农人管理以外，还有土壤肥料研究、畜禽饲养、农业气象、农业生产管理等等。
1、农业信息化是指在农业生产、经营、管理过程中广泛应用现代信息技术，以促进农业结构调整，增强农业市场竞争力，提高农村经济，建设现代农业，增加农民收入，加快农村现代化进程。其内涵主要包括四个方面： 农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。
2、农业信息化是指充分运用信息技术的最新成果，全面实现农业生产、加工、营销、管理、服务以及农业科技信息和知识的获取、处理、传播、合理利用，加速传统农业改造，大幅度地提高农业生产效率和管理、经营、决策水平，促进农业持续、稳定、快速发展的过程。
3、信息化农业指的是在信息流的调控之下进行的农业活动。 信息化农业是存在于信息社会中的农业形态。 信息化农业是农业现代化发展的一个高级阶段。在农业领域，现代信息技术的全面发展和应用，将之融入到农业生产的各个环节，包括市场、消费、农村社会、经济和技术等方面。
1、提供先进的农业技术装备，不断提高劳动生产率 农业科技进步，可不断为农业提供大量先进的各类农具、农业机械、运输工具、生产性建筑设施等，从而改善和提高现有农业生产技术装备水平，提高劳动生产率，生产规模效益化，成本降低，提高投入产出率。提高土地生产率和农产品质量。
2、精准农业：借助卫星遥感、无人机、传感器等科技手段，实现对农田的精准监测和管理，提高了农业的效率和产量。智能化农业：通过智能化技术，实现农业生产的自动化和智能化，例如智能灌溉、智能施肥等，减少了人力成本，提高了农业生产的效益。
3、科学技术可以提高农业资源的利用率，降低农业生产成本。科学技术使得越来越多的农业机械设备更加具有智能技术，可有效提高劳作效率，提高资源的利用率，降低生产成本，或通过科技提高乡镇企业技术水平和竞争力转移农村剩余劳动力。
4、科技对农业发展具有重要的作用。提高农业生产效率 科技的应用极大地提高了农业生产的效率。例如，现代化的机械装备、智能化的农业工具以及精准农业技术的应用，使得农田耕作、播种、灌溉、施肥和收割等环节更加高效。这不仅减轻了农民的劳动强度，还提高了生产的速度和规模。
5、提升农业生产效率：科技创新为农业带来了高产的新品种、抗病虫害的品种以及高效的农业机械和精确的管理工具，显著提高了农业生产效率。这对于确保全球食物供应、应对人口增长具有重要意义。 数据驱动的决策制定：现代农业越来越多地采用数据分析和技术传感器，以实现对土壤、作物和气象条件的精确监测。
1、“互联网+现代农业”互联网农业是指将互联网技术与农业生产、加工、销售等产业链环节结合，实现农业发展科技化、智能化、信息化的农业发展方式。就是依托互联网的信息技术和通信平台，使农业摆脱传统行业中，消息闭塞、流通受限制，农民分散经营，服务体系滞后等难点，使现代农业坐上互联网的快车，实现中国农业集体经济规模经营。
2、农业生产领域：物联网开启智能生产新时代 流通经营领域：电子商务引领农民踏上致富快车道 管理服务领域：信息进村入户工程打通农业农村信息化的“最后一公里”详细的可参照http：//这个平台。
3、推进农业供给侧结构性改革，促进农业增效、农民增收和农村繁荣，要用工业理念发展农业，以市场需求为导向，完善利益联结机制，以制度、技术和商业模式创新为动力，构建农业与二三产业交叉融合的现代产业体系，形成城乡一体化的农村发展新格局。
4、“互联网+”现代农业的意义：推动农村一二三产业的融合：一二三产业的融合其实就是农业、工业、服务业的融合。农村是农业或者“三农”的工作重点，通过推进农村一二三产业的融合，提供产业间的衔接与合作，通过补强的方式，并优化资源加速现代化农业的稳健发展，缩小农村与城市的贫富差距。
5、一）提高农业生产智能化。发展“互联网+”农业，能够实现农业的精准化、自动化和智能化，大幅提升农业土地产出率、资源利用率和劳动生产率，促进农业向集约、高效、安全、持续的现代农业方向发展。（二）促进农业经营网络化。
1、人工智能在农业领域的应用包括以下几个方面：提升作物产量与品质。借助人工智能技术，可以收集作物环境数据，如空气湿度、温度、土壤肥力等，并将这些数据上传至大数据平台进行分析。基于分析结果，人工智能系统能够调整作物生长的环境参数，优化施肥和灌溉策略。
2、人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量。AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
3、农业人工智能是指利用人工智能技术，如大数据分析、机器学习等，来提升农业生产效率和精细化管理水平。 在种植业中，人工智能的应用包括对作物生长环境和数据的建模分析，为种植决策提供科学依据。 在养殖业中，人工智能通过对畜禽生长数据的监测和分析，实现精细化管理，提高养殖效益。
农业信息化是农业信息技术、网络技术在农业生产、加工、流通以及农业管理和服务工作等各项领域的推广应用。随着农业现代化、市场化和国际化形势的发展，农业信息化已势在必行。
农业信息化还能够为农民与消费者建立沟通的桥梁，能够减少农产品流通的环节，增加农民的收入。农业信息化的过程中农村的年轻劳动力能够通过网络来获取一些就业信息，提高农村劳动力的转移效率。农业信息化还能够提高先进技术的传播效率，突破空间传播的限制，让先进技术能够在全国范围内传播。
农业信息技术的研究方向包括农业信息化、农业遥感、农业智能化、农业数据挖掘等。信息技术可以促进农业数据管理和分析，提高农产品的品质和安全，帮助农民做出更科学、精准的农业决策，推进农业现代化进程。综上所述，农业工程与信息技术是工学领域中的两个重要学科，它们在农业生产中起到了至关重要的作用。